对于初中文凭的学生来说，学习统计学确实有一定的难度，因为统计学涉及到高等数学、微积分、线性代数以及概率论等知识。不过，通过以下方法，你可以逐步建立起统计学的知识体系：
建立数学基础
高等数学：重点学习微积分（极限、导数、积分等）和线性代数（矩阵运算等）。
概率论：掌握基本的概率分布（如泊松分布、正态分布等）和概率计算方法。
学习统计学基本概念和方法
基本概念：了解样本、总体、变量、数据类型等基本概念。
统计方法和技巧：学习数据收集、数据分析、推断统计等方法。
选择合适的学习资源
教材：选择一些适合初学者的统计学教材，如《统计学导论》、《行为科学统计精要》等。
在线课程：参加一些在线统计学课程，如大学开设的统计学课程或在线教育平台上的课程。
软件操作：学习使用统计软件，如R语言、Python或SPSS，进行数据分析。
大量练习
习题集：找一些统计习题集进行练习，巩固理论知识。
实际项目：参与一些实际的数据分析项目，通过实践来加深对统计学的理解和应用能力。
保持好奇心和求知欲
关注最新研究：订阅统计学相关的期刊、关注学术论坛或参加学术会议，了解最新的研究成果和行业动态。
理论与实践相结合
理解思维：学会用统计学的思维去看待世界，理解各种统计方法的使用条件和范围。
灵活应用：在理解的基础上，通过实际操作和案例分析，逐渐形成自己的统计思维体系。
通过以上步骤，虽然初中文凭的学生在学习统计学时会面临一些挑战，但只要耐心学习、不断练习，并借助合适的学习资源，仍然可以掌握统计学的基本知识和技能。建议先从基础知识入手，逐步深入，并结合实践来巩固所学内容。